19 февраля в Екатеринбурге прошла дискуссия «ИИ в банковском секторе: соотношение угроз и перспектив» в рамках Уральского форума по финансовой кибербезопасности. Мероприятие организовала «Лаборатория Касперского», а участниками стали представители организаций из Альянса по искусственному интеллекту: «Сбер», «Яндекс», Т-Банк и Альфа-Банк.
Эксперты рынка рассмотрели применение интеллектуальных систем в финансовых технологиях через призму экономической выгоды и защиты от киберугроз. Особое внимание было уделено созданию и внедрению ИИ-решений в банках, факторам, влияющим на их распространение, а также методам определения эффективности таких технологий.
Активное использование алгоритмов искусственного интеллекта наблюдается во многих финансовых направлениях: автоматизация операций, обработка информации, противодействие мошенничеству, формирование персональных предложений. Эти инновации способны кардинально менять привычные процессы и продукты.
Участники встречи обсудили перспективы совместных инициатив внутри Альянса по искусственному интеллекту.
Анна Кулашова, вице-президент «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и СНГ, прокомментировала: «Сфера применения умных алгоритмов постоянно расширяется, включая банковские услуги и защиту данных. Функции, выполняемые ИИ, усложняются и требуют особого внимания к качеству моделей, их влиянию на финансовые результаты и потенциальным рискам. Альянс ведет работу по разработке универсальных подходов к оценке эффективности и безопасности ИИ-решений в различных отраслях. Совместные усилия ключевых участников рынка, обмен практиками и кооперация позволят ускорить развитие отрасли, обеспечивая при этом ответственный подход и измеримую пользу».
Руслан Искяндяров, руководитель направления экосистемных сервисов Т-Банка, добавил, что внедрение ИИ-технологий в банковские продукты требует тщательного контроля точности и результативности, иначе появляются риски для клиентов, финансовых организаций и рынка в целом. Если традиционные системы машинного обучения имеют устоявшиеся критерии оценки, то с генеративным ИИ ситуация сложнее.
«Основная проблематика связана с необходимостью оценивать не только быстродействие систем, но и оригинальность, актуальность, осмысленность создаваемого контента, — пояснил эксперт. — Сейчас банки самостоятельно занимаются управлением этими рисками. Выработка общих стандартов в кооперации с партнёрами помогла бы более системно подходить к оценке технологических и этических аспектов применения подобных решений».
Изображение предоставлено: Freepik
