Нейросети ждёт дальнейшее развитие интеллектуальных возможностей — это ожидаемый процесс. Однако ключевым становится их доступность для массового пользователя благодаря упрощённому взаимодействию, что расширит сферы применения.
Локальные ИИ вместо облачных вычислений
Важной тенденцией стал перенос искусственного интеллекта из облака непосредственно на устройства (on-device AI). Обработка информации теперь осуществляется самим гаджетом, обеспечивая мгновенный отклик и защиту персональной информации. Производители вроде Qualcomm и Samsung интегрируют нейрочипы в смартфоны, камеры и умные колонки, позволяя оптимизировать снимки или детектировать активность без передачи данных на серверы.
Плюсы такой концепции: отсутствие задержек, повышенная безопасность и работоспособность без подключения к сети. В Honor Magic 7 Pro реализован гибридный подход — встроенная нейросеть обрабатывает фотографии при масштабировании до 30х, а для большего увеличения задействуется облачный ИИ.
Интеграция мультимодальных ИИ-систем
Активно развиваются алгоритмы, одновременно работающие с различными типами данных — текстом, аудио, визуальным контентом. Эти технологии приближаются к человеческому восприятию, делая коммуникацию с машинами интуитивной.
Обновлённый Google Gemini анализирует происходящее вокруг в режиме реального времени, а разработки Huawei определяют эмоции по лицу и интонациям. В медицине такие платформы помогают обрабатывать разрозненные медицинские документы, выявляя закономерности для упрощения диагностики. В системах безопасности они отслеживают психологическое состояние людей через аудио- и видеопотоки.
Искусственный интеллект в телекоммуникациях
Развитие сетей связи направлено на достижение экстремальных скоростей, минимальных задержек и поддержку миллионов подключений. ИИ становится основой для сетей 6G, управляя распределением трафика и адаптируя параметры под нужды пользователей. Компании Nokia и Ericsson создают решения для автоматической оптимизации работы инфраструктуры, что критически важно для дронов, умных фабрик и удалённых объектов.
В России операторы внедряют ИИ-сервисы, например голосовой помощник в ТВ-приставках Movix, который распознаёт контекстные запросы. В ближайших планах — интеграция игровых сценариев, обучающих программ и систем умного дома.
Робототехника: эра независимых систем
Современные роботы на базе ИИ самостоятельно обучаются и адаптируются к окружению. Разработки Boston Dynamics и сервисные модели LG для гостиниц демонстрируют возможности компьютерного зрения и обработки естественной речи для реалистичного взаимодействия.
Эволюция генеративных нейросетей
Генеративный ИИ перешёл на новый уровень, создавая сложный контент: от текстовых сценариев до трёхмерных голограмм. По прогнозам экспертов, к 2030 году появятся сериалы, полностью сгенерированные нейросетями, и персональные аватары с индивидуальными чертами характера.
Вопросы этики и контроля ИИ
На MWC 2025 обсуждали не только прогресс, но и социальные риски технологий:
- Сверхреалистичные дипфейки (Deepfakes 2.0), обманывающие даже специалистов;
- Ошибки распознавания лиц у этнических меньшинств (до 12% погрешности);
- Дискриминация в кредитном скоринге на основе места жительства;
- Споры об авторских правах на контент, созданный ИИ;
- Проблемы юридической ответственности за решения алгоритмов.
В ЕС и США разрабатывают законодательные нормы для регулирования ИИ, а производители внедряют «этические чипы» с ограничительными функциями.
ИИ трансформирует все области жизни, становясь не инструментом, а полноценным участником процессов. Однако ключевая задача — обеспечить этичное внедрение технологий. Как отмечалось на MWC 2025, ответственность лежит как на разработчиках, так и на обществе: ИИ должен помогать людям, а не создавать новые угрозы.
