Учёные из нескольких японских университетов представили революционный метод биометрической идентификации — по химическому составу выдыхаемого воздуха. Принцип напоминает алкотестеры для водителей, но реализован на более сложном уровне.
Ключевое отличие заключается в масштабе анализа: вместо одного вещества система детектирует множество соединений, создавая уникальный химический профиль человека. Это позволяет отличать одного индивида от другого.
Практическая ценность?
Академические исследования не всегда имеют сиюминутное применение. Однако анализ дыхания — перспективное направление. Современные технологии с машинным обучением уже показывают успехи в медицинской диагностике, поэтому их адаптация для систем безопасности логична.
Механизм работы системы
Процесс начинается со сбора образцов воздуха. Затем их анализируют с помощью 16-канального сенсорного массива — уменьшение числа каналов снижает точность.
Каждый канал регистрирует определённое соединение, отслеживая динамику концентрации во времени. Полученные массивы обрабатываются алгоритмами ИИ, обучающимися распознавать индивидуальные паттерны.
Точность методики
Эксперимент показал 97% точность идентификации. Для корректной оценки требуется больше данных, но предварительные результаты сопоставимы со сканерами отпечатков и превосходят распознавание лиц.
Критически важным аспектом является соотношение ошибок типа «отказ авторизованному пользователю» и «разрешение доступа постороннему». Текущие данные не дают полной картины по этим параметрам. Также отмечается прогресс по сравнению с ранними попытками аутентификации через анализ пота.
Перспективы внедрения
Существуют технологические барьеры:
- Требуется дорогое лабораторное оборудование
- Для анализа нужно 40 минут
- Точность зависит от внешних факторов — приёма пищи, болезней, даже простуды
Хотя прямое применение технологии сейчас ограничено, исследования важны для развития медицинской диагностики и потенциального использования в системах безопасности будущего.
