Аналитический портал ICT.Moscow зафиксировал появление 120 новых продуктов в области искусственного интеллекта на российском рынке в период с января по октябрь 2025 года. Как пояснили изданию Let AI be в команде проекта, основные релизы были подготовлены ИИ-экосистемами и научными организациями, часто работавшими совместно. Более 50% представленных инструментов распространяются как открытое программное обеспечение.
Эксперты ICT.Moscow представили ежегодный обзор AI-List 2025, содержащий данные о российских ИИ-инструментах, анонсированных за указанный период.
В исследовании описаны продукты от 69 команд разработчиков из 7 городов. Наиболее востребованными категориями стали:
- системы разработки и управления ИИ-приложениями (15%);
- тестовые среды, библиотеки и фреймворки (по 12%);
- нейросетевые модели, ИИ-агенты и инфраструктурные решения (по 11%).
Авторы доклада подчеркивают дебют отечественных ИИ-агентов, RAG-систем и инструментов безопасности искусственного интеллекта. Впервые появились бенчмарки для тестирования логических способностей ИИ, RAG-технологий и систем генерации кода.
Ключевыми разработчиками выступили:
- крупные ИИ-экосистемы (43% продуктов), включая Сбер, МТС, Яндекс, Т-Технологии и VK;
- научно-образовательные организации (36%) — Институт AIRI, ИТМО, ВШЭ, МФТИ, МГУ, Сколтех, ИСП РАН;
- ИТ-компании (23%);
- стартапы (8%).
Каждый пятый продукт создан в коллаборации: научные центры участвовали в 83% совместных проектов, ИИ-экосистемы — в 46%.
Географическое распределение показало:
- Москва (88% релизов) с преобладанием ИИ-платформ (49%) и научных организаций (31%);
- Санкт-Петербург (15%);
- Новосибирск, Ярославль, Владивосток, Краснодар и Нижний Новгород.
58% решений имеют открытый исходный код, причём 29% из них разработаны партнёрскими командами. В создании open-source продуктов участвовали:
- научно-образовательные центры (58%);
- ИИ-экосистемы (46%).
Как отмечают в ICT.Moscow, обзор помогает анализировать динамику российского ИИ-рынка, выявлять перспективные направления для инвестиций и кооперации. В документе представлены:
- анализ текущих тенденций;
- перечень решений с описанием и авторами;
- информация о моделях распространения.
Дополнительно сообщается об обновлении карты российского генеративного ИИ, которая теперь включает более 170 проектов.
Изображение: Freepik