Согласно опросу путешественников, которые снимали жильё на короткий срок в 2019 году, 11% респондентов обнаружили в арендуемых помещениях камеры видеонаблюдения. Около 67% участников исследования выразили опасения, что недобросовестные хозяева могут устанавливать скрытые устройства слежения.
Ранее мы рассказывали о случаях использования маячков Apple AirTag для преследования людей и кражи автомобилей. Ситуация с незаконной съёмкой в жилье имеет схожую природу — технологические устройства, изначально созданные для удобства, превращаются в инструменты нарушения приватности.
Проблема скрытого наблюдения вряд ли исчезнет в ближайшее время. Во-первых, беспроводные камеры с трансляцией данных через Wi-Fi стали крайне доступными по цене. Во-вторых, даже бюджетные модели сейчас обладают малыми габаритами, позволяющими легко маскировать их в интерьере.
Существуют различные способы поиска скрытых устройств. Простейший метод — использовать камеру смартфона в темноте для выявления ИК-подсветки (подробнее о методах обнаружения мы писали ранее). Однако традиционные подходы недостаточно эффективны, а спрос на надёжные инструменты обнаружения растёт параллельно с распространением шпионских технологий.
Это стимулирует разработку новых технических решений. Наиболее перспективную систему предложили учёные из Университета Карнеги — Меллона (США). Их разработка потенциально может позволить находить скрытые IoT-устройства через мобильное приложение.
Поиск шпионских гаджетов через мобильное приложение
Авторы проекта реализовали следующий алгоритм действий. Пользователь заселяется в помещение, запускает на смартфоне приложение Lumos и ожидает около 30 минут.
Затем необходимо обойти все комнаты со смартфоном в руках. Это помогает определить координаты беспроводных передатчиков. Приложение не только идентифицирует умные устройства, но и показывает их расположение через технологию дополненной реальности — поверх изображения с камеры выводятся метки с координатами гаджетов.
Система дополненной реальности показывает расположение Wi-Fi камер. Источник
Как работает Lumos
Разработчики исходят из того, что большинство злоумышленников используют доступные массовые устройства, а не специализированное шпионское оборудование. К потенциально опасным гаджетам относятся:
- Wi-Fi камеры с трансляцией звука и видео
- «Умные» колонки в режиме постоянного прослушивания
- Смарт-телевизоры системы безопасности (например, Amazon Ring)
Все Wi-Fi устройства обмениваются данными в общем частотном диапазоне. Lumos анализирует этот трафик, распознаёт тип гаджета (например, отличает камеру от лампочки) и определяет расположение с точностью до 1,5 метров.
Схема обнаружения спрятанных гаджетов с Wi-Fi модулем. Источник
Особенности реализации
Сейчас прототип недоступен для скачивания. Технически полноценная реализация на обычных смартфонах невозможна из-за ограничений Wi-Fi модулей — они не могут прослушивать весь эфирный трафик.
Исследователи использовали две тестовые системы:
- Связку смартфона с микрокомпьютером Raspberry Pi
- Ноутбук со специализированной камерой AR
Технология идентифицирует устройства по характерным шаблонам передачи данных с точностью 95–98%, используя машинное обучение. Например, камера передаёт постоянный видеопоток, а умный выключатель — редкие короткие сигналы.
Приложение идентифицирует умную колонку как потенциальный источник угрозы приватности. Источник
Технология дополненной реальности
AR-визуализация реализована через библиотеку ARKit на iPhone. Система анализирует мощность сигнала Wi-Fi устройств в разных точках помещения, сопоставляет эти данные с 3D-моделью пространства и выводит примерные координаты камер.
Тепловая карта сигнала помогает найти источник. Источник
Ограничения и сложности
Это исследовательский проект, а не готовый продукт. Несмотря на впечатляющие результаты:
- Высокая точность идентификации (95–98%)
- Определение местоположения с погрешностью 1,5 метра
- 30 минут работы (27 минут анализа трафика + 3 минуты обхода)
Остаются существенные ограничения:
- Смартфоны без рут-доступа не поддерживают полное сканирование
- Радиосигналы проникают через стены — можно ошибочно обнаружить устройства соседей
- Камеры без Wi-Fi (проводные или записывающие на носитель) остаются невидимыми
Эти факторы делают коммерческую реализацию маловероятной. Возможные пути развития — открытый исходный код для энтузиастов и кастомные устройства. Разработчики также обещают опубликовать код прототипов.
