Всего 25% российских компаний, выделивших средства на развитие ИИ, обладают четкой программой его интеграции. Такие данные приводит исследование MTS Web Services, опросившее свыше 700 организаций. Остальные участники рынка либо тестируют нейросети в пилотном режиме, либо только готовятся к планомерной работе с технологией, несмотря на финансовое обеспечение.
Уровень проработки ИИ-стратегий значительно отстает от других направлений цифровой трансформации. Например, в области облачных решений конкретные планы имеют 44% предприятий, а в сфере защиты данных — 42%. Для большинства компаний искусственный интеллект остается пробной технологией, а не основой долгосрочной бизнес-модели.
Среди крупных организаций с оборотом 2-15 млрд руб. стратегические планы есть у 36%. При этом среди корпораций-гигантов этот процент снижается до 25%, а среди малых и средних предприятий не превышает 22%. Гендиректор MTS Web Services Павел Воронин подчеркивает: стратегия позволяет системно распределять ресурсы и быстрее достигать измеримых результатов.
Объемы финансирования сильно разнятся. Чаще всего компании вкладывают от 500 тыс. до 10 млн руб. Крупные инвестиции свыше 10 млн руб. в год характерны преимущественно для IT-сектора, финансов и страхования. В строительной отрасли и сфере недвижимости такие затраты демонстрируют лишь около 1% компаний.
Эксперты дают неоднозначные оценки ситуации. Руководитель направления ИИ Авито Андрей Рыбинцев указывает, что отсутствие стратегии порождает нереалистичные ожидания и «технологии ради технологий», приводящие к провалу. В Группе Астра добавляют: несистемные эксперименты могут «сжигать» до 40% бюджета на неперспективные проекты.
Часть специалистов рассматривает текущую ситуацию как естественную стадию развития динамичного рынка. Из-за сложностей в оценке сроков окупаемости и экономического эффекта многие компании выбирают гибкие подходы с проверкой гипотез вместо фиксированных планов.

