Специалисты Самарского университета имени Королёва вместе с сотрудниками местной компании «Самис» разработали виртуальную копию жителей России. Речь идёт о веб-платформе, интегрирующей масштабные информационные массивы и использующей искусственный интеллект для детальной оценки ситуации в населённых пунктах — от многомиллионных городов до маленьких сёл. Информация о проекте представлена университетскими пресс-службами.
Платформа даёт возможность прогнозировать варианты перспективного развития территорий с учётом запланированных инфраструктурных преобразований, социальных аспектов и экономической конъюнктуры. К примеру, инструмент способен:
- предсказать последствия возведения фабрик или жилых кварталов для демографии региона;
- выявить потребность в обновлении дорожной системы;
- определить оптимальные места для образовательных учреждений;
- оценить потенциальную популярность новых торговых точек.
Ключевое преимущество решения — глубокий уровень проработки: система оперирует сведениями о каждом строении, включая технические параметры домов, количество обитателей и семейный состав. При этом вся информация полностью анонимизирована.
Ресурс станет эффективным инструментом для:
- государственных структур различного уровня;
- девелоперских компаний;
- финансовых вкладчиков;
- коммерческих организаций — для точного анализа рыночного спроса.
Текст: создан с использованием нейросети GigaChat
Иллюстрация: Freepik
