Технология апскейлинга AMD FSR 4 применяет алгоритмы ИИ для воссоздания изображения, что гарантирует повышенную чёткость и стабильность картинки без потери fps. Обучая нейросети на эталонных изображениях, система преобразует контент с низким разрешением в кадры с улучшенной стабильностью во времени, минимизированными артефактами вроде ореолов, а также с оптимизированной проработкой частиц и быстро движущихся объектов. Это заметный прогресс по сравнению с FSR 3.1, где в динамических сценах могли появляться визуальные искажения или теряться детали.
Интеграция FSR 4 в Project Motor Racing наглядно демонстрирует преимущества AI-апскейлинга для современных гоночных проектов. Технология позволяет восстанавливать картинку с пониженного разрешения до нативного, поддерживая высокую плавность даже в ресурсоёмких сценах. Игроки получают стабильный FPS с сохранением детализации, будь то заезды по оживлённым локациям или эффектные трюки. Для разработчиков процесс упрощается благодаря API AMD FidelityFX, ускоряющему адаптацию технологии.
Технология предлагает несколько режимов работы: от «Качества» (максимальное сохранение деталей) до «Сверхпроизводительности» (резкое повышение FPS за счёт агрессивного масштабирования). Такая гибкость позволяет игрокам адаптировать визуализацию под возможности своей системы — владельцы топовых ПК могут акцентировать графические особенности, а пользователи средних конфигураций — сохранять баланс между плавностью и приемлемым качеством.
Для гоночных проектов вроде Project Motor Racing это критически важно: стабильная частота кадров улучшает отзывчивость управления, а высокий уровень графики усиливает реализм. Благодаря FSR 4 игры могут достигать кинематографичного визуала без ущерба для игрового процесса.
Решение представляет интерес как для геймеров, так и для студий, особенно при работе с 4K-контентом, трассировкой лучей или мониторами с высокой герцовкой. Растущая популярность AI-апскейлинга делает его разумной альтернативой классическому рендерингу — данная технология обеспечивает оптимальный компромисс между производительностью и качеством изображения.